이번 사업은 공공 CCTV 관제 현장에 국산 NPU를 대규모로 도입하는 첫 사례다. 올해 총 116억8000만원(국비 100억원)이 투입되며 리벨리온·딥엑스·모빌린트의 NPU가 각 관제센터에 설치된다.

기존 공공 CCTV는 산불이나 홍수 같은 위험 상황이 발생해도 관제요원이 직접 영상을 보고 판단해야 했다. NPU 기반 AI CCTV는 영상을 실시간 분석해 구체적인 상황을 문장으로 전달한다. 예를 들어 '홍수로 인해 ○○ 도로 지역에 차량 진입이 어려울 정도로 침수 발생, 즉시 통제 필요' 같은 메시지를 관제요원에게 보내 신속한 대응을 돕는다.

기관별 활용 목적도 정해졌다. 경남도는 산불과 홍수 등 자연재난 탐지 및 대응 체계 구축에, 울산시는 산업단지 안전사고 예방과 치안 강화에, 한국도로공사는 고속도로 교통사고와 정체 등 돌발상황 자동 탐지에 각각 NPU를 활용할 계획이다.

과기정통부는 매년 지방정부와 공공기관을 대상으로 수요기관을 선정해 공공 CCTV의 AI 전환을 계속 지원할 예정이다. 다만 이번 사업은 시범 도입 성격이 강해 전국 확대까지는 추가 예산과 기관 선정 절차가 필요하다.