내년부터 인공지능(AI) 기술을 통해 제조업 경쟁력을 강화하는 정책이 본격화된다. 정부는 AI 3강 진입을 목표로 AI 분야에 10조 1000억 원을 투입하며, 이 중 제조 경쟁력 강화를 위해 1조 1000억 원 규모의 예산을 마련했다. 이 예산에는 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등이 포함된다.
특히 2030년까지 AI 팩토리 500곳 이상을 구축하겠다는 목표 아래, 정부는 제조업 현장에 AI 기술을 접목하여 실질적인 경쟁력 강화를 이루고자 한다. 이는 단순히 숫자에 집착하기보다는, 각 제조업의 종류와 규모에 맞는 참조 모델과 성공 사례를 만드는 데 집중할 계획이다. AI 팩토리는 기업의 생산성을 높이고 새로운 성장 동력을 발굴하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
이러한 정책은 대한민국 미래성장 전략의 핵심으로, AI 기술을 기반으로 산업 전반의 혁신을 이끌어낼 전망이다. AI 팩토리 구축은 물론, 피지컬 AI 개발에도 주목하고 있다. 피지컬 AI는 현실 세계와 상호작용하는 AI 기술로, 기존 AI 학습 데이터와는 다른 복잡하고 특화된 데이터 구성이 필요하다. 이는 AI 분야의 새로운 도전이자 기회가 될 것이다.
정부는 또한 산업 인프라인 ‘산단’을 활용하여, 산단의 특징에 기반한 AI 고도화 과업을 명확히 정의하고 특화 모델 개발을 추진한다. 이를 통해 국내 중소기업 및 스타트업 생태계 구축에도 기여할 것으로 보인다. 기업과 AI 전문기업 간의 협력을 강화하고, 우수 사례를 공유할 수 있는 ‘산업 AI 허브’ 같은 공간을 마련하여 정보 교류를 활성화할 방침이다.
기존 정책의 성과를 계승하는 동시에, 아직 누구도 본 궤도에 오르지 못한 산업 AX(산업 인공지능 전환) 분야에 대한 민첩하고 지속적인 피드백과 개선이 이루어져야 한다. 정부의 정책 추진 역시 이러한 기민성을 살리는 것이 중요하다.
산업 AX는 제조업 경쟁력 강화와 더불어, 관련 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 좋은 기회이다. 성공적인 산업 AX 추진을 위해서는 국내 기업 환경에 맞는 솔루션과 플랫폼을 개발하거나 도입하는 것이 필요하며, 팔란티어와 같이 현장에서 문제를 정의하고 고객과 협의하는 방식의 접근이 중요하다. 즉, AI 전문가와 현장 전문가가 함께 문제를 풀어가는 과정을 통해 성과를 창출해야 한다.
산업 AX는 대한민국 경쟁력 기반을 다시 세우는 중요한 과제이므로, 반드시 성공 사례를 만들어내고 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 개선이 민첩하게 이루어져야 한다. 정책적으로도 이러한 기민성을 살리는 것이 성공의 열쇠가 될 것이다.