이제 공공서비스 이용이 훨씬 더 쉬워질 수 있다. 데이터를 쌓는 ‘로그’ 시스템을 제대로 갖추는 것만으로도 웹사이트 이용 편의성이 높아지고, 문제점을 즉시 파악해 개선할 수 있기 때문이다. 시민들이 공공서비스를 이용하며 겪는 답답함의 상당 부분이 이 ‘로그’의 부재에서 비롯된다는 지적이 나온다.
‘로그’란 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 기록하는 시스템을 말한다. 예를 들어 사용자가 특정 웹사이트에 접속하거나, 파일을 삭제하거나, 시스템에 오류가 발생하는 등 크고 작은 모든 사건들이 시간 순서대로 기록되는 것이다. 이는 단순히 컴퓨터 시스템 작동 기록을 넘어, 사용자의 이용 행태를 파악하는 데 핵심적인 역할을 한다.
웹사이트에 ‘로그’가 제대로 쌓이고 있다면, 우리는 어떤 정보를 얻을 수 있을까? 먼저, 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지 즉시 파악할 수 있다. 만약 자주 사용하는 메뉴가 홈페이지 하단에 배치되어 있다면, 다음번 개편 시 이를 상단으로 옮겨 이용자들이 더 편리하게 접근하도록 만들 수 있다. 또한, 특정 메뉴를 클릭했을 때 로딩에 8초나 걸리는 문제가 발생했다면, 이를 즉시 파악하고 개선해야 한다. 실제 통계에 따르면 3초 이상 로딩이 걸리는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈하며, 5초 이상 걸리면 ‘죽은 사이트’로 간주되기도 한다.
하지만 놀랍게도, 아주 많은 공공서비스 웹사이트와 애플리케이션에는 이런 ‘로그’가 제대로 구축되어 있지 않다는 사실이다. 이로 인해 어떤 메뉴 배치가 이용자에게 더 편리한지조차 확인할 방법이 없다. 또한, 시스템 오류나 느린 로딩 속도를 파악하지 못해 고장이 발생해도 알 수 없으며, 이용자가 서비스를 이용하다가 좌절하고 이탈해도 그 원인을 알 길이 없다. 공공서비스 이용 시 답답함을 느끼는 이유가 바로 여기에 있다는 것이다.
이러한 ‘로그’ 데이터를 기반으로 공공서비스는 한 단계 더 발전할 수 있다. 인공지능(AI)은 데이터를 먹고 성장하는 기술이다. AI 전환을 성공적으로 이루기 위해서는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어를 이해하고 클라우드 기반의 시스템을 활용하며, 무엇보다 일을 하면서 자연스럽게 데이터가 쌓이도록 만들어야 한다.
만약 공공 서비스에 ‘로그’ 시스템이 잘 갖춰진다면, AI 비서를 통해 업무 효율을 극대화할 수도 있다. 낮에 작성한 문서를 퇴근 후 AI 비서가 밤새 검토하고, 과거 유사 사례를 찾아 정리하며, 다른 부서나 기관에서 진행 중인 관련 업무와의 시너지를 제안할 수도 있다. 회의록을 올리면 AI가 할 일, 담당자, 중간 보고일, 관련 문서를 자동으로 정리하고 캘린더에 해당 링크와 함께 표기해 주는 것도 가능하다. 이처럼 일을 하면 저절로 데이터가 쌓이는 환경이 조성되어야 한다.
결론적으로, AI 전환은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것 이상의 의미를 지닌다. 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 활용의 필요성 인식, 그리고 무엇보다 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있어야 한다. 박태웅 녹서포럼 의장의 말처럼, ‘로그’가 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 조금도 나아지지 않는다. 따라서 공공서비스의 질적 향상을 위해서는 ‘로그’ 시스템을 제대로 구축하고 활용하는 것이 시급하다.