물과 하수처리 산업이 직면한 노후화된 자산, 기후 변화, 산업 수요 증가, 숙련된 엔지니어 부족 등의 문제를 해결하기 위한 혁신적인 방안이 제시되고 있다. 특히 인공지능(AI) 기술이 파편화된 데이터 문제를 해결하며, 반응적 유지보수에서 벗어나 선제적이고 적응적인 계획 수립을 가능하게 할 것으로 기대된다.
기존 물 산업의 데이터 문제는 상당 부분 레거시 시스템에서 비롯된다. 수십 년 전에 구축된 인프라로 인해 중요한 데이터가 사일로에 갇혀 있거나, 오래된 형식으로 존재하거나, 은퇴를 앞둔 전문가들의 구두 지식으로만 남아있는 경우가 많다. 포르투갈 리스본의 EPAL(상수도 회사) 자산 관리 책임자인 누누 메데이로스(Nuno Medeiros)는 많은 기관들이 SCADA와 같은 초기 기술을 도입했지만, 센서에서 얻은 방대한 양의 데이터를 통합하고 정보를 추출할 시스템이 부족한 문제에 직면해 있다고 지적했다.
Bentley Systems가 암스테르담에서 개최한 ‘Year in Infrastructure 2025’ 컨퍼런션(2025년 10월 14일부터 16일까지)에서 업계 리더들은 AI가 이러한 데이터 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 논의했다. AI는 흩어진 데이터를 통합하고 분석하는 능력을 통해, 물 산업이 직면한 복잡한 과제들을 극복하고 지속 가능한 미래를 구축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 이를 통해 시민들은 더욱 안정적이고 효율적인 물 서비스를 제공받을 수 있게 될 것이다.