정부 웹사이트와 공공 애플리케이션을 사용할 때마다 불편함을 느낀 적이 있다면, 이제 그 이유를 알 수 있다. 많은 공공 서비스에서 ‘로그’ 시스템이 제대로 갖춰지지 않아 시민들이 어떤 메뉴를 자주 사용하는지, 서비스 이용에 얼마나 시간이 걸리는지 파악하기 어렵기 때문이다. 이러한 데이터 부족은 공공 서비스 개선의 가장 큰 걸림돌이 되고 있다. 하지만 앞으로는 AI 기술 도입과 클라우드 기반 행정 시스템 구축을 통해 이러한 문제점들이 해결될 것으로 기대된다.
**그래서 우리는 무엇을 얻을 수 있을까?**
AI 전환은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어선다. 이는 데이터에 기반한 더욱 효율적이고 편리한 행정 서비스를 누릴 수 있다는 것을 의미한다. 시민들이 자주 사용하는 메뉴는 더 눈에 잘 띄는 곳으로 배치되고, 느린 응답 속도로 인한 불편함은 개선될 것이다. 또한, 업무 처리 과정에서 자연스럽게 쌓이는 데이터를 통해 AI는 맞춤형 제안과 지원을 제공하여 업무 효율성을 높일 수 있다.
**AI 기반 공공 서비스, 어떻게 작동할까?**
AI는 데이터를 먹고 성장한다. ‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 기록하는 시스템으로, 웹사이트 사용 기록, 오류 발생 기록 등 다양한 정보를 담고 있다. AI는 이러한 로그 데이터를 분석하여 다음과 같은 혁신적인 변화를 가져올 수 있다.
* **이용 편의성 증대:** 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지 파악하여 홈페이지나 앱의 메뉴 배치를 최적화한다. 만약 특정 메뉴의 로딩 시간이 8초 이상 걸린다면, 이는 40%의 사용자가 이탈하는 심각한 문제로 간주되어 즉시 개선될 것이다.
* **업무 효율성 향상:** 공무원들은 AI 비서의 도움을 받아 낮에 처리한 업무와 관련된 과거 유사 사례를 탐색하고, 다른 부서나 기관에서 진행 중인 관련 업무를 파악하여 시너지를 낼 수 있는 방안을 제안받을 수 있다.
* **체계적인 정보 관리:** 회의록을 업로드하면 AI가 약속된 사항, 담당자, 중간 보고일, 관련 문서 등을 자동으로 정리하여 캘린더에 링크와 함께 표기해준다. 이를 통해 일정만 확인해도 관련 문서를 한눈에 파악할 수 있게 된다.
**데이터 기반 행정 시스템 구축의 핵심은?**
이러한 AI 기반 행정 서비스를 구현하기 위해서는 몇 가지 중요한 전제 조건이 필요하다. 첫째, 모든 업무 처리는 클라우드 기반으로 이루어져야 한다. 둘째, 업무를 수행할수록 데이터가 자연스럽게 쌓이고, 이 데이터는 기계가 읽을 수 있으며 통합될 수 있어야 한다. ‘로그’ 시스템이 제대로 갖춰지지 않은 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 개선되지 않는다. AI 전환은 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 소프트웨어와 클라우드 환경에 대한 이해, 그리고 더 스마트하게 일할 준비가 된 자세를 요구한다.
박태웅 녹서포럼 의장은 IT 산업 발전 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, 다수의 저서를 통해 IT 분야의 통찰을 공유하고 있다.