AI 초지능 시대, 대한민국이 ‘AI 파운드리’로 미래 기술 주도 가능

AI 반도체 기술 경쟁에 이어 다음 단계 AI 모델 개발에서도 의미 있는 역할을 한다면, 대한민국이 국제 사회에서 더 유연하고 전략적인 선택지를 확보할 수 있다. 현재 세계 수준의 AI 모델 구축과 AI를 위한 국가 인프라 구축 노력이 진행되고 있지만, 진정한 AI G3 수준 달성을 위해서는 미래 기술에 대한 국가적 차원의 전략적 지원이 필수적이다.

AI 분야의 선구자들은 현재의 대규모 사전 학습 및 강화학습 방식에 한계를 지적하며, 새로운 접근 방식과 모델, 알고리듬 개발의 필요성을 강조하고 있다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수 등 세계적인 석학들이 이러한 견해를 지지한다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버 역시 인간 데이터 학습 시대를 넘어 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고했다.

현재 AI 기술의 핵심 기반인 트랜스포머 아키텍처는 2017년 등장 이후 여전히 중요한 역할을 하지만, 이를 넘어서는 혁신적인 연구가 진행 중이다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 데미스 허사비스는 2027년 또는 2030년경 인간을 뛰어넘는 초지능, 즉 AGI 또는 ASI의 등장을 예측한다. 이러한 초지능 시대를 대비하여 영국은 AGI가 가져올 변화를 선도하겠다는 의지를 밝히고 있으며, 미국은 AI 분야에서의 승리를 선언하고 국가 제도를 총동원하고 있다. 중국 또한 모든 국가가 활용할 수 있는 기술 개발을 위한 국제 협력을 촉구하며 AI 기술 패권을 향한 경쟁에 뛰어들고 있다.

이러한 글로벌 경쟁 속에서 대한민국은 현재 기술력 확보와 더불어 차세대 AI 기술 연구를 위한 전략적 지원에 나서야 할 시점이다. 국가 AI 전략 실행을 위해 향후 5년간 100조 원의 자금이 투입된다면, 이 중 1%라도 미래 AI 연구에 투자할 필요가 있다. 이러한 연구 과정에서 창의적이고 혁신적인 인재들이 육성될 수 있기 때문이다.

초지능 연구를 위해서는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가 협력이 요구된다. 앤스로픽이 엔지니어 외 다양한 분야의 인력을 채용하는 것처럼, AI 연구자를 중심으로 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등이 함께 융합 연구를 진행하는 것이 중요하다.

나아가, 대한민국은 초기 수준이라도 미래 가능성이 있는 해외 연구팀을 초빙하여 국가 초지능 연구소에서 자유롭게 연구하도록 지원하고, 그 결과를 인류 공동의 자산으로 제공하는 꿈을 꿔볼 만하다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 ‘국가 초지능 연구소’를 대한민국이 설립하자.

이는 AI 반도체 기술에 이어 다음 단계 AI 모델 개발에서 중요한 역할을 수행하며, 대한민국이 미래 AI 생태계에서 전략적 필수불가결성을 확보하고 유연한 선택지를 넓혀갈 수 있는 기회가 될 것이다. 초지능의 실현 시점과 방식은 아직 불확실하지만, 메타의 초지능 연구소 설립과 오픈AI 전 최고 과학자의 안전 초지능 회사 설립 등 막대한 투자가 이루어지고 있는 만큼, 미래를 위한 투자는 시급하다.