AI 초지능 시대를 맞아 대한민국도 미래 AI 기술 개발 경쟁에 적극적으로 뛰어들어야 할 필요성이 제기된다. AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 확보한다면, 미래 AI 기술 환경에서 더욱 유연하고 전략적인 선택지를 확보할 수 있을 것이다. 현재 세계 최고 수준의 AI 모델 구축과 AI를 위한 국가 인프라 구축 노력이 진행 중이지만, 이것만으로는 AI G3 수준 달성을 장담하기 어렵다. 글로벌 빅테크 기업들은 이미 100만 장 이상의 GPU를 갖춘 슈퍼클러스트 구축 계획을 발표하며 AI 모델 개발 경쟁을 가속화하고 있다.
현재 AI 모델 개발은 대규모 언어 모델을 기반으로 한 사전 학습과 고품질 데이터를 통한 강화학습을 통해 지능을 향상시키는 방식으로 진행되고 있다. 하지만 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수 등 AI 분야의 선구자들은 현재 접근 방식의 한계를 지적하며 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 기여했던 데이비드 실버 역시 인간 데이터를 학습시키는 시대는 지나고 AI가 스스로 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 말한다.
2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 핵심 기반 기술로 활용되고 있지만, 이를 넘어서는 새로운 연구 시도들이 진행 중이며, 이들 연구가 또 다른 혁명을 가져올 가능성이 있다. 현재 기술에서 세계 수준으로 올라가는 것이 중요하지만, 동시에 차세대 기술 연구에 대한 국가적 차원의 전략적 지원이 시급하다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 알파고의 데미스 허사비스는 2027년 또는 2030년경 인간을 넘어서는 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장을 예고하고 있다. 영국 총리는 AGI가 가져올 변화를 언급하며 영국이 이를 선도해야 한다고 주장하고 있으며, 미국은 AI 분야에서의 승리를 선언하고 국가적 지원을 강화하고 있다. 중국 역시 국제 협력을 촉구하며 기술 개발을 추진하고 있지만, 두 강대국 모두 자국 기술 중심의 AI 세계 패권을 노리고 있다.
이러한 상황에서 대한민국이 전략적 필수불가결성을 갖춘다면 미래 AI 기술 환경에서 우리의 선택지를 넓힐 수 있다. 특히 AI 반도체 기술뿐만 아니라, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 확보하는 것이 중요하다. 초지능의 등장이 언제, 어떻게 이루어질지는 예측하기 어렵지만, 많은 자원이 투입되고 있다. 메타는 초지능 연구소(MSL)를 설립하고 연구 개발자를 영입하고 있으며, 오픈AI의 일리야 수츠케버는 20억 달러의 자금을 확보해 안전 초지능 회사(SSI)를 설립했다.
대한민국의 AI 국가 전략 실행을 위해 향후 5년간 100조 원의 자금이 투입된다면, 그중 1%라도 진짜 미래 AI 연구를 위해 사용해 볼 수 있다. 이러한 연구 과정에서 창의적인 인재들이 육성될 수 있을 것이다. 우리의 초지능 연구소에는 AI 전문가뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. AI 연구자를 중심으로 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등이 함께 연구하는 통합적인 접근이 요구된다.
아직 초기 단계일지라도 미래 가능성이 있는 여러 나라 연구팀을 초빙하여 대한민국 초지능 연구소에서 자유롭게 연구하게 하고, 그 결과를 인류 모두의 공공재로 제공하는 꿈을 꿀 수 있다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하고, 이들이 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 대한민국이 만들어 나가야 하는 이유가 여기에 있다.