우리 제조업의 경쟁력을 AI 기술로 한 단계 끌어올릴 수 있는 기회가 열린다. 정부는 내년 예산 중 AI 분야에 역대 최대 규모인 10조 1,000억 원을 투입하며, 특히 제조업 경쟁력 강화를 위해 1조 1,000억 원을 집중 투자할 계획이다. 이는 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등을 포함한다.
이러한 정책은 단순히 기술 개발을 넘어, 우리 경제의 미래 성장 동력을 확보하고 산업 전반의 혁신을 이끌어내기 위한 중요한 발걸음이다. 그렇다면 이러한 정책의 혜택을 국민들이 어떻게 체감하고, 실제로 어떻게 활용할 수 있을까?
가장 주목할 만한 정책은 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 것이다. 이는 제조업 생산 현장에 AI 기술을 접목하여 효율성을 극대화하고 새로운 가치를 창출하겠다는 목표를 담고 있다. 정부는 규모와 제조업의 종류에 따라 활용할 수 있는 다양한 참조 모델과 성공 사례를 개발하여 제시할 예정이다. 따라서 특정 숫자에 얽매이기보다는, 실제 현장에서 성공적으로 적용될 수 있는 모범 사례를 만드는 데 집중할 것으로 보인다.
또한, AI 기술의 발전은 피지컬 AI 분야에서도 중요한 변화를 가져올 것이다. 피지컬 AI는 실제 물리적 세계와 상호작용하는 AI 기술로, 이를 위한 데이터는 기존 AI 학습 데이터와는 차원이 다르다. 인과 관계, 추론, 다양한 맥락, 비정형적 상황, 시공간적 일관성, 멀티모달 통합, 상호작용 등 복합적인 특성을 지닌 데이터 구성이 필수적이다. 엔비디아의 옴니버스와 코스모스와 같은 플랫폼은 이러한 피지컬 AI 학습에 중요한 역할을 할 수 있으며, 우리 역시 자체적인 플랫폼 구축 또는 기술 도입에 대한 심도 깊은 고민이 필요한 시점이다.
우리에게는 산업단지라는 강력한 산업 인프라가 존재한다. 이러한 인프라를 기반으로 각 산업단지의 특징에 맞는 AI 기반 고도화 과제를 명확히 정의하고, 특화 모델을 개발하는 것이 중요하다. 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적 솔루션 검토도 함께 이루어진다면 더욱 시너지를 낼 수 있을 것이다.
이번 산업 AX(산업 전환) 정책은 제조업 경쟁력 강화뿐만 아니라, 이 분야에 특화된 중소기업과 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 절호의 기회이다. 이를 위해 정부는 기업과 AI 전문기업 간의 라운드테이블을 마련하여 문제 공유 및 협업 방안을 모색하고, 우수 사례를 적극적으로 공유할 수 있도록 지원할 계획이다. 또한, 산업 AI 허브를 구축하여 누구나 AI 전환에 대한 정보를 자유롭게 얻고, 같은 업종의 다른 사업장에서의 성공 사례를 참고할 수 있도록 정보를 개방할 예정이다.
이러한 정책을 성공적으로 추진하기 위해서는 현장의 목소리를 듣는 것이 무엇보다 중요하다. 팔란티어의 사례처럼, 단순히 솔루션이나 플랫폼을 제공하는 것을 넘어 본사 엔지니어가 현장에 직접 투입되어 문제를 정의하고, 효과 분석 및 데이터 확보 방안을 고객과 협의하는 방식이 필요하다. 산업 AX는 멋진 AI 엔지니어가 자신의 회사에서 개발하는 것을 넘어, 현장 엔지니어 및 전문가와 함께 문제를 풀어가는 과정에서 성과가 나온다. 문화적 간극과 소통의 문제를 원활하게 돕는 것이 국가 과제 성공의 핵심이 될 것이다.
산업 AX는 우리나라의 경쟁력 기반을 다시 세우는 매우 중요한 과제이다. 성공 사례를 지속적으로 만들어내고, 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 민첩한 개선이 이루어져야 한다. 정책적으로도 이러한 기민성을 살려나가는 것이 무엇보다 중요하다.
◆ 한상기 테크프론티어 대표는 서울대 컴퓨터공학과를 졸업하고 카이스트에서 인공지능으로 석박사 학위를 취득했다. 삼성종합기술원, 삼성전자 등에서 근무했으며, 벤처포트 설립, 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표 및 일본 법인장을 역임했다. 카이스트와 세종대 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다. 데이터 경제 포럼 의원, AI챌린지 기획, AI데이터 세트 구축 총괄 기획위원 등을 역임했으며, 대표 저서로는