AI 시대, 나도 ‘AI 전사’ 되어 억대 연봉과 새 일거리 잡을 수 있다

AI 시대를 맞아 새로운 가치와 일자리를 창출할 ‘AI 전사’가 될 기회가 열리고 있다. 최신 AI 기술을 활용해 뒤처진 사업 모델을 활성화하고, 나아가 이전에는 상상하지 못했던 새로운 일거리를 만들어낼 인재 육성에 국가적 지원이 집중되기 때문이다. 특히, ‘쉬었음’ 청년들이 AI 교육을 받으면 생활비까지 지원받을 수 있어, 관심 있는 누구나 ‘AI 3대 강국’을 이끌 핵심 인재로 발돋움할 수 있다.

이러한 ‘AI 전사’ 육성은 현재 한국 사회의 심각한 일자리 불균형 문제를 해결하기 위한 핵심 전략이다. 통계청 ‘8월 고용동향’에 따르면, 청년 고용률은 16개월째 하락세를 이어가고 있으며, 학업, 취업 준비, 육아·가사 등 구체적인 이유 없이 쉬는 ‘쉬었음’ 청년은 2020년 이후 40만 명대를 유지하고 있다. 이는 노무현 정권 첫해인 2003년보다 20만 명 이상 증가한 수치이다.

기성세대 일부에서는 청년들의 나약함을 탓하기도 하지만, ‘쉬었음’ 청년 대다수는 열악한 업무 환경, 사적 심부름 강요, 직장 내 괴롭힘 등으로 인해 노동시장에서 이탈한 경험이 있는 노동력이다. 이들이 희망하는 일자리는 특별한 것이 아니라, 최저시급 이상의 급여, 더럽지 않은 화장실과 적절한 냉난방 시설, 사적 심부름 강요 없는 분위기, 직장 내 괴롭힘 없는 환경, 그리고 개인의 성장과 경력에 도움이 되는 업무 등 ‘상식적인’ 일자리이다. 그러나 안타깝게도 우리 사회에는 이러한 ‘상식적인’ 일자리조차 부족한 실정이다.

현재 한국의 일자리 상황은 65세 이상 고령층 일자리는 급증하는 반면, 청년 일자리는 감소하는 불균형을 극명하게 보여준다. 8월 기준으로 청년 일자리는 1991~2025년 사이에 약 200만 개가 줄어든 반면, 65세 이상 일자리는 368만 개 이상 증가했다. 이로 인해 청년 일자리와 65세 이상 일자리 비율은 1991년 8.3배에서 올해 0.8배로 역전되었고, 지난해부터는 고령층 일자리가 청년 일자리를 추월했다. 이는 OECD 평균과 비교해도 두드러진다. OECD 국가 평균적으로 65세 이상 일자리가 청년 일자리의 59%에도 미치지 못하는 반면, 한국에서는 그 비율이 100%를 넘어섰다.

이러한 일자리 문제는 결국 일거리를 만들어내는 산업 구조의 문제와 직결된다. 특히 청년 일자리 부족의 근본적인 원인은 신산업이 제대로 육성되지 못했기 때문이다. 한국의 주력 산업인 제조업은 1991년 전체 일자리의 약 27%를 차지했지만, 올해는 15%로 줄었다. 일본이 약 50년에 걸쳐 진행한 탈공업화 과정을 한국은 33년 만에 압축적으로 경험하며 제조업 일자리가 감소했다.

문제는 한국 제조업이 미국 등 선진국에 비해 생산 부문에 특화되어 있어, 제품 설계나 디자인 등 고부가가치 사업 서비스는 해외에 의존하는 ‘자기 완결성 결여’ 문제를 안고 있다는 점이다. 이로 인해 줄어든 제조업 일자리는 대표적인 저부가가치 서비스 부문인 자영업자 증가로 이어졌다. 자영업자의 평균 소득이 급여생활자 평균 소득의 35% 이하로 떨어진 현상은 한국형 ‘소득의 초양극화’ 현상을 보여준다.

극심한 소득 불평등은 결혼율과 출산율 저하, 그리고 고령화로 이어지고 있으며, 이는 60세 이상 자영업자 비중이 2015년 25%에서 지난해 37%로 급증하는 현상으로 나타난다. 반면, 신산업 육성 실패는 청년 일자리 감소로 이어져, 25~34세 핵심 노동력 규모는 1997년 8월 606만 명에서 올해 8월 535만 명으로 70만 명 이상 감소했다. 30~34세 일자리 또한 1991년 8월 310만 명에서 2025년 8월 294만 명으로 줄어든 반면, 같은 기간 65세 이상 취업자는 339만 명이나 늘어났다.

이러한 상황은 한국의 산업 생태계가 심각한 문제에 직면했음을 보여준다. 1990년대 후반부터 시작된 IT, 플랫폼, 데이터, AI 혁명이라는 기술 패러다임 변화에 한국은 IT 강국 육성 등으로 대응했지만, 괜찮은 일자리 창출에서는 기대에 미치지 못했다. ‘AI 3대 강국’을 목표로 하는 정부의 노력은 이러한 실패를 만회하고 새로운 성장 동력을 확보하기 위한 절박한 시도이다.

AI 대전환이 ‘괜찮은’ 일자리 창출로 이어지기 위해서는 지난 30년간의 산업 정책에 대한 철저한 자기 성찰이 필요하다. ‘한강의 기적’이 미국이 만든 산업 생태계의 일부를 떠맡는 ‘식민지형 산업화’였다면, ‘AI 3대 강국’은 자기 완결적인 디지털 생태계 구축 없이는 불가능하기 때문이다.

문제는 한국의 교육 시스템이 획일주의, 줄세우기, 극한 경쟁 속에서 ‘모노칼라 인간형’을 배출하고 있다는 점이다. 이러한 교육 시스템 하에서는 AI 모델을 개발하더라도 이를 활용해 새로운 가치를 창출하기 어렵다. 돌파 과제를 찾아내고, 협력을 통해 전에 없던 답을 만들어내는 인재 양성에 실패했기 때문이다. 이는 제조업 생산 조직 문화에 익숙한 ‘모노칼라 인간형’이 <분산과 이익 공유와 협업>이라는 플랫폼 사업 모델 문화와 이질적인 이유이며, 한국이 ‘데이터 혁명’ 및 ‘AI 혁명’으로 나아가지 못한 근본적인 원인이다. 삼성전자가 제조업에서 벗어나지 못하고 반도체 사업마저 AI 대전환 과정에서 2류 기업으로 전락한 것도 같은 맥락이다.

AI 기반 산업체계 대전환의 핵심은 ‘인재’이다. AI 모델을 활용해 뒤처진 플랫폼 사업 모델을 활성화하고 새로운 가치와 일거리를 창출하는 것은 결국 인재의 몫이기 때문이다. 따라서 ‘AI 3대 강국’ 달성은 인재 없이는 불가능하다. 구윤철 기획재정부 장관이 ‘전 국민 맞춤형 AI 교육’을 제공하고 ‘쉬었음’ 청년들에게는 생활비까지 지원하며 ‘AI 전사 육성’을 청년 고용 부진 대책으로 제시한 배경이 여기에 있다.

하지만 역대 정권의 실패한 산업 정책이 반복되지 않기 위해서는 기존 시스템과의 ‘결별’이 필요하다. 획일주의 교육 시스템으로는 ‘AI 전사’를 양성할 수 없다. 영국이 근대 산업 문명을 주도할 수 있었던 것도 교육 혁명을 통한 새로운 인재 육성이 사회 지배 세력 교체와 사회 혁신으로 이어졌기 때문이다.

AI 인프라와 모델 분야에서 2대 강국임에도 18.9%에 달하는 청년 실업률을 기록하는 중국의 사례에서도 볼 수 있듯, 새로운 인재 육성 없는 AI 대전환은 어렵다. AI 전사들에 의한 새로운 시도들이 활성화되려면 ‘부동산 모르핀’ 투입을 중단하고 ‘부동산 카르텔’과 결별해야 한다. 더불어, AI 교육을 받은 전 국민이 경제적 여유 속에서 AI 모델을 활용해 새로운 시도를 할 수 있도록 ‘쉬었음’ 청년뿐만 아니라 전 국민이 생계 압박에서 벗어날 수 있도록 정기적 사회 소득 제도화가 반드시 필요하다. 이는 초혁신 경제를 만들기 위한 필수적인 ‘시드머니’가 될 것이다.