AI 팩토리 500개 구축, 정부 지원으로 더 쉽고 빠르게!

우리나라 제조업 경쟁력을 AI 기술로 혁신하기 위한 정부의 의지가 더욱 강해지고 있습니다. 내년도 예산에서 AI 분야에 대한 투자를 대폭 늘리며, 특히 제조 경쟁력 강화를 위한 예산도 1조 1000억 원 규모로 편성되었습니다. 이는 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등을 포함합니다. 이처럼 정부가 미래성장 전략의 핵심으로 AI를 삼고 막대한 예산을 투입하는 만큼, 시민 여러분께서도 이러한 정책의 혜택을 어떻게 누릴 수 있는지 알아보는 것이 중요합니다.

가장 주목할 만한 정책은 2030년까지 AI 팩토리 500개 이상을 구축하는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 정부는 규모와 제조업 종류에 따른 참조 모델을 만들고 성공 사례를 확보하는 데 집중할 예정입니다. 다만, 단순히 500개라는 숫자에 집착하기보다는, 몇 가지 모범 사례를 집중적으로 구현하여 실질적인 성과를 내는 것이 더욱 중요하다고 강조되고 있습니다. 이미 성공적인 AI 팩토리 구축 사례를 통해 제조업의 생산성과 효율성을 크게 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.

이러한 AI 팩토리 구축은 단순히 대기업만을 위한 것이 아닙니다. 정부는 산업 AX(인공지능 전환)를 통해 제조업 경쟁력을 강화하는 것과 더불어, 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 좋은 기회로 삼고 있습니다. 기업과 AI 전문기업이 함께 문제를 공유하고 협업할 수 있는 라운드테이블을 운영하며, 우수 사례를 공유하는 자리를 마련할 것입니다. 또한, 산업 AI 허브와 같은 공간을 만들어 각 업종의 다른 사업장에서 AI 전환을 어떻게 할 수 있는지에 대한 정보를 자유롭게 얻을 수 있도록 지원할 계획입니다.

피지컬 AI 개발 역시 정부의 주요 추진 과제 중 하나입니다. 피지컬 AI는 현실 세계의 사물과 상호작용하는 AI 기술로, AI 분야의 새로운 화두가 되고 있습니다. 이를 위한 데이터는 기존 AI 학습 데이터와는 다른 복잡한 특성을 가지며, 데이터 구성 및 확보에 어려움이 따르지만, 정부는 이러한 도전을 극복하고 관련 기술 개발을 지원할 예정입니다. 엔비디아의 옴니버스와 코스모스와 같은 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼의 중요성을 고려하여, 국내 기술 개발 또는 해외 기술 도입 활용에 대한 중요한 의사 결정도 이루어질 것입니다.

특히, 우리나라가 보유한 산업단지라는 강력한 산업 인프라를 기반으로, 산단 특성에 맞는 AI 기반 고도화 과제를 명확히 정의하고 특화 모델을 개발하는 데 집중할 필요가 있습니다. 이를 위해 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적 솔루션 검토도 함께 이루어질 수 있습니다.

이처럼 산업 AX는 우리나라의 제조업 경쟁력을 다시 세우는 중요한 국가 과제입니다. 성공적인 추진을 위해서는 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 신속한 개선이 필수적이며, 정책적으로도 이러한 민첩성을 살리는 것이 중요합니다. 정부는 성공적인 AI 전환을 위해 다양한 지원 정책을 펼치고 있으며, 여러분께서도 이러한 정책을 잘 이해하고 활용하여 다가오는 AI 시대를 준비하시길 바랍니다.