인공지능(AI) 시대를 맞아, 우리 조직의 AI 활용 수준은 얼마나 다를 수 있을까? 파편화된 정보만 겨우 넘겨주는 조직과, 모든 맥락과 참고 자료까지 투명하게 공유하는 조직 사이의 AI 지능 격차는 상상 이상일 것이다. 대한민국 정부가 AI의 잠재력을 제대로 활용하기 위해서는 데이터 관리와 보고 방식의 혁신이 시급하다.
AI는 무수히 많은 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 일을 한다. 즉, AI의 똑똑함은 얼마나 충분하고 방대한 데이터를 확보했는지에 달려 있다. 데이터가 부족하면, 마치 주사위를 세 번 굴려 6이 나왔다고 해서 ‘이 주사위는 6이 많이 나온다’고 성급하게 결론 내리는 ‘과적합’의 함정에 빠질 수 있다. 제대로 된 주사위는 천 번 정도 굴려야 1부터 6까지 비슷한 확률로 수렴하는 것처럼, AI 역시 충분한 데이터 학습이 필수적이다.
문제는 대한민국 정부의 데이터 관리 방식이다. 대부분의 데이터가 개인 PC의 D 드라이브에 저장되어 있어, PC를 포맷하는 순간 맥락, 암묵지, 과정 등 수많은 정보가 함께 사라진다. 이는 미래에 공무원들이 사용하게 될 AI의 성능에도 치명적인 영향을 미칠 수 있으며, 결국 한국의 AI 발전 가능성을 ‘포맷’해 버리는 셈이다.
더 나아가, 보고서 작성 방식도 AI 활용에 걸림돌이 되고 있다. 높은 사람에게 올라갈 보고서는 짧을수록 좋다는 인식 때문에 1페이지 요약이 선호되며, 자간·장평까지 완벽하게 맞추는 데 집중하는 경향이 있다. 심지어 아래아한글에는 공무원 전용 폰트까지 존재하며, 문장은 모두 개조식, ‘음슴체’로 작성된다. 이는 겉보기에는 효율적으로 보일 수 있으나, 사고의 깊이를 가리고 중요한 정보를 숨기기 쉬운 방식이다.
하지만 세계 최고의 AI를 만드는 실리콘밸리에서는 이러한 방식과 다르다. 아마존에서는 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 독특한 회의 규칙을 사용한다. 모든 구성원은 6페이지 분량의 메모를 작성하여 공유하고, 회의 시작 30분 동안은 참가자 전원이 이 메모를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위, 부록으로 구성되며, 목표와 원칙을 앞에 두어 길을 잃지 않도록 돕는다.
파워포인트(PPT) 보고서 역시 실리콘밸리에서는 금지되는 경우가 많다. 아마존의 창업자 제프 베이조스는 “파워포인트는 판매 도구일 뿐, 내부적으로는 끝까지 하고 싶지 않은 일을 판매하는 것”이라며, “불릿 포인트 뒤에는 엉성한 사고를 숨길 수 있지만, 서술 구조를 가진 완전한 문장을 써야 할 때는 엉성한 사고를 숨기기 어렵다”고 지적했다. 좋은 4페이지 메모를 쓰는 것이 20페이지 PPT를 만드는 것보다 어렵다는 말은, 서술 구조가 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 강제하기 때문이다.
중요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성해야 한다. ‘음슴체’는 엉성한 사고를 숨기기 쉽지만, 서술체는 더 나은 사고와 더 나은 이해를 강제한다. 무엇보다도 서술체는 AI를 학습시키고 맥락을 공유하는 데 훨씬 효과적이다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기본으로 하며, 위키 엔진 기반의 게시판을 활용한다. 대부분의 게시판은 공개를 원칙으로 하며, 이는 모든 참가자가 ‘맥락’을 이해할 수 있도록 돕는다. 개인의 모든 자료와 검토 자료가 조직 내에 쌓이는 구조는 AI가 학습하기에 최적의 환경을 제공한다.
따라서 한국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 AI를 사용할 자격이 있다. ‘D 드라이브’가 아닌 클라우드 기반의 체계적인 데이터 관리와, ‘1페이지 요약’ 대신 ‘6 페이저’와 같은 맥락 중심의 보고 방식 전환은 AI 시대에 필수적이다. 총소유비용(TCO)을 고려할 때, 1페이지 보고서는 잉크값이 비싼 싸구려 잉크젯 프린터와 같다. 중요한 보고일수록 서술체로 작성하고, 데이터와 맥락을 투명하게 공유하는 것이 AI를 똑똑하게 활용하는 길이다.
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