정부가 내년 예산 728조 원 중 AI 분야에 10조 1000억 원을 투입하며, 특히 제조 경쟁력 강화를 위한 AI 팩토리 사업에 1조 1000억 원 규모의 예산을 편성했다. 이는 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등을 포함하며, 우리 제조업의 경쟁력을 AI 기술로 한 단계 끌어올리겠다는 강력한 의지를 보여준다. 그렇다면 이러한 정부 정책이 우리에게 어떤 실질적인 혜택으로 돌아올 수 있을까?
우선, 정부는 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 여기서 가장 중요한 것은 단순히 ‘500개’라는 숫자에 집착하기보다는, 다양한 규모와 제조업 종류에 맞는 성공적인 참조 모델을 만들고 이를 확산시키는 것이다. 성공적인 AI 팩토리 구축 사례가 많이 나올수록, 우리 기업들은 AI 전환에 대한 구체적인 방법과 노하우를 얻을 수 있으며, 이를 통해 생산성 향상, 비용 절감, 품질 개선 등 실질적인 이익을 얻을 수 있을 것이다.
AI 팩토리 구축은 기업과 AI 전문기업 간의 긴밀한 협력을 통해 더욱 가속화될 수 있다. 기업들은 AI 전문기업과 라운드테이블을 통해 현장의 어려움과 요구사항을 공유하고, AI 전문기업은 이러한 요구에 맞는 최적의 솔루션을 제공해야 한다. 또한, 정부는 우수 사례를 공유할 수 있는 산업 AI 허브를 조성하여, 같은 업종의 다른 기업들이 AI 전환에 대한 정보를 자유롭게 얻고 서로 배우며 발전할 수 있도록 지원할 것이다.
특히, 피지컬 AI 분야는 AI 기술의 새로운 화두로 떠오르고 있으며, 이는 제조업 현장의 혁신을 이끌 중요한 기회가 될 수 있다. 피지컬 AI는 단순히 데이터를 학습하는 것을 넘어, 실제 물리적 세계와의 상호작용을 이해하고 추론하는 능력을 필요로 한다. 엔비디아의 옴니버스와 코스모스 같은 플랫폼은 이러한 피지컬 AI 학습에 중요한 역할을 할 수 있으며, 우리도 자체 기술 개발 또는 선진 기술 도입을 통해 이러한 경쟁력을 확보해야 한다.
정부는 산업 인프라인 산업단지의 특성을 고려한 AI 기반 고도화 과업을 명확히 정의하고, 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적 솔루션 도입도 검토해야 한다. 이를 통해 제조업 경쟁력 강화와 함께 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계 구축이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 것이다.
산업 AX, 즉 산업 인공지능 전환은 단순히 기술 도입에 그치지 않는다. 팔란티어의 경우처럼, AI 엔지니어들이 현장에 직접 투입되어 고객과 함께 문제를 정의하고, 효과를 분석하며, 필요한 데이터를 확보하는 과정을 거쳐야 실질적인 성과를 창출할 수 있다. 우리 역시 AI 엔지니어와 현장 전문가 간의 긴밀한 협업과 원활한 소통을 지원하는 것이 국가 과제 성공의 중요한 출발점이 될 것이다.
따라서, 산업 AX는 우리 나라의 경쟁력 기반을 다시 세우는 중요한 국가 과제로서, 성공 사례를 만드는 것과 함께 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 민첩한 개선이 필수적이다. 정책적으로도 이러한 기민성을 살려, 우리 기업들이 AI 기술을 통해 한 단계 더 도약할 수 있도록 지원해야 한다.
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