정부가 인공지능(AI) 분야의 경쟁력을 강화하기 위해 내년 예산을 대폭 증액하고, 특히 제조 경쟁력 강화를 위한 AI 팩토리 구축에 집중 투자한다. 이를 통해 우리 산업의 경쟁력을 다시 세우고, AI 팩토리가 확산되면 관련 기술 발전과 더불어 새로운 기회가 열릴 것으로 기대된다.
내년 정부 예산은 총 728조 원 규모로 편성되었으며, 이 중 AI 3강 진입을 위한 예산은 올해보다 3배 증가한 10조 1000억 원에 달한다. 특히 제조 경쟁력 강화를 위해서는 1조 1000억 원의 예산이 투입된다. 여기에는 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등이 포함된다.
가장 주목할 만한 점은 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하겠다는 목표이다. 이는 단순한 숫자에 집착하기보다는, 다양한 규모와 제조업 종류에 따른 성공적인 참조 모델을 만드는 것이 중요하다고 전문가들은 강조한다. 이러한 성공 사례들이 축적되면, 우리 제조업의 AI 전환이 더욱 가속화될 것이다. AI 팩토리가 성공적으로 구축되면, 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 혜택을 기업뿐만 아니라 관련 산업 생태계 전반에서 누릴 수 있게 된다.
AI 팩토리 구축을 위해서는 ‘피지컬 AI’ 개발이 핵심이다. 피지컬 AI는 기존 AI 학습 데이터와는 다른, 인과 관계 및 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성 및 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등을 필요로 한다. 이는 매우 어려운 도전이지만, 엔비디아의 옴니버스, 코스모스와 같은 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼의 중요성이 커지고 있음을 보여준다. 우리도 자체 플랫폼 개발 또는 선진 기술 도입이라는 중요한 의사결정을 내려야 한다.
정부는 산업단지라는 인프라를 기반으로, 산단의 특징에 맞는 AI 기반 고도화 과업을 명확히 정의하고 특화 모델 개발을 고민해야 한다. 또한, 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적인 솔루션 검토도 필요하다.
산업 AX(인공지능 전환)는 제조업 경쟁력 강화와 더불어, 이 분야 특화 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 좋은 기회이다. 기업과 AI 전문기업 간의 라운드테이블을 운영하여 문제 공유 및 협업 방안을 모색하고, 우수 사례를 공유하는 자리를 마련해야 한다. 정부는 산업 AI 허브 구축 등을 통해 모범 사례, 기술 솔루션, 데이터를 개방하여 누구나 AI 전환에 대한 정보를 자유롭게 얻을 수 있도록 지원해야 한다.
산업 AX는 어느 나라에서도 아직 본 궤도에 오르지 못한 영역이며, 각 나라의 제조 현장, 문화, 업무 방식이 다르기에 하나의 모델이 모두에게 적용될 수는 없다. 따라서 성공적인 추진을 위해서는 정부의 정책적 지원과 더불어, 현장의 목소리에 귀 기울이며 민첩한 피드백과 지속적인 개선이 필수적이다. 팔란티어의 사례처럼, 현장 엔지니어와 전문가가 함께 문제를 해결해 나가는 협업과 소통이 중요하다. 이를 통해 우리는 AI 전환이라는 국가 과제를 성공적으로 완수하고, 대한민국 경쟁력의 기반을 더욱 튼튼히 다질 수 있을 것이다.
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