AI 전환, 나도 혜택 볼 수 있다! 제조 경쟁력 강화 위한 정부 정책 집중 분석

산업 경쟁력의 미래, AI로 바뀐다. 정부는 제조업 강국 도약을 위해 내년 예산을 약 728조 원 규모로 편성했으며, 특히 인공지능(AI) 분야에 올해보다 3배 증가한 10조 1000억 원을 투입하며 AI 기술 육성에 대한 강력한 의지를 표명했다. 이 중 제조 경쟁력 강화를 위한 예산은 1조 1000억 원 규모로, AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등에 집중 투자될 예정이다. 이러한 정책은 우리 기업과 산업 전반에 새로운 기회를 제공할 것으로 기대된다.

특히 주목해야 할 점은 AI 팩토리 구축 사업이다. 정부는 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 이 과정에서 단순히 숫자 채우기에 집중하기보다, 다양한 규모와 제조업 종류에 맞는 성공적인 참조 모델을 만들고 구체적인 성공 사례를 발굴하는 것이 중요하다. 과거 GE의 프레딕스 실패 사례처럼, 고객의 실제적인 기대와 현장의 어려움을 제대로 이해하지 못한 채 멋진 플랫폼만 구축하려는 시도는 지양해야 한다. 우리 현실에 맞는 특화 모델 개발과 현장 적용이 성공의 열쇠가 될 것이다.

또한, 피지컬 AI 분야에 대한 투자도 본격화된다. 피지컬 AI는 AI 분야의 새로운 화두로 떠오르고 있지만, 데이터의 성격이 기존 AI 학습 데이터와는 다르다는 점에서 매우 어려운 도전 과제이다. 인과 관계, 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성, 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등 복합적인 특성을 가진 데이터 구성이 필수적이다. 국내 기업들은 엔비디아의 옴니버스나 코스모스와 같은 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼의 중요성을 인식하고, 자체 개발 또는 기술 도입이라는 중요한 의사 결정을 내려야 할 것이다. 과거 디지털 트윈 과제의 성과를 냉철하게 분석하고 교훈을 얻는 것이 중요하다.

정부는 산단이라는 산업 인프라를 활용하여, 산단의 특징에 기반한 AI 고도화 과제를 명확히 정의하고 특화 모델을 고민할 것을 제안한다. 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적 솔루션 검토도 함께 이루어져야 한다. 산업 AX(인공지능 전환)는 제조업 경쟁력 강화뿐만 아니라, 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 절호의 기회이다. 정부는 기업과 AI 전문기업 간의 협력을 촉진하기 위해 라운드테이블을 운영하고, 우수 사례를 공유할 수 있는 장을 마련해야 한다. 또한, 산업 AI 허브를 구축하여 모범 사례, 기술 솔루션, 데이터를 개방함으로써 누구나 AI 전환에 대한 정보를 자유롭게 얻을 수 있도록 지원해야 한다.

기존 정책 프로그램의 성과를 계승하는 것도 중요하지만, 산업 AX는 아직 어느 나라도 본 궤도에 오르지 못한 새로운 영역이다. 각 나라의 제조 현장, 문화, 업무 방식이 다르기에 획일적인 모델이나 방법론 적용은 어렵다. 팔란티어가 현장 엔지니어와 협력하여 문제를 해결하듯, 산업 AX 역시 현장 전문가와 AI 엔지니어 간의 긴밀한 협업과 소통이 무엇보다 중요하다. 두 문화 간의 간극을 좁히고 원활한 소통을 돕는 것이 국가 과제 성공의 중요한 출발점이 될 것이다.

산업 AX는 우리나라 경쟁력 기반을 다시 세우는 핵심 과제이다. 따라서 반드시 성공 사례를 만들어내고, 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 민첩한 개선이 이루어져야 한다. 정부 정책 역시 이러한 기민성을 살려 추진해야 할 것이다.