인공지능(AI)의 지능을 결정하는 가장 중요한 요소는 바로 ‘데이터’입니다. AI는 수많은 데이터를 학습하며 잠재된 패턴을 찾아내는데, 데이터가 충분하지 않으면 ‘과적합’이라는 함정에 빠져 제대로 된 지능을 발휘하기 어렵습니다. 마치 주사위를 세 번 굴려 모두 6이 나왔다고 해서 “이 주사위는 6이 많이 나온다”고 결론 내리는 것과 같습니다. 제대로 된 주사위라면 수천 번을 굴려야 각 숫자가 비슷한 확률로 나오게 됩니다.
그렇다면 우리나라의 공공 데이터는 어떻게 관리되고 있을까요? 안타깝게도 현재 대한민국 정부의 데이터는 D 드라이브에 파편화되어 저장되는 경우가 많습니다. 이는 컴퓨터가 포맷될 때 데이터와 함께 맥락, 암묵지, 과정 등이 모두 사라짐을 의미합니다. 결국, 미래에 활용될 공무원들이 쓸 인공지능의 학습 데이터 역시 아무도 모르게 사라질 수 있습니다.
업무 보고 방식에서도 큰 차이를 보입니다. 높은 직급으로 올라갈수록 보고서는 짧아야 한다는 인식 때문에 1페이지 요약 보고서가 선호되며, 글자 간격이나 줄 너비 조절에 능숙한 것이 ‘실력’으로 여겨지기도 합니다. 문장 역시 주어와 서술어가 생략된 ‘음슴체’로 작성되는 경우가 많습니다.
하지만 실리콘밸리에서는 전혀 다른 방식으로 일합니다. 세계 최고의 AI를 만드는 기업들은 CEO에게 1페이지 보고서 대신 ‘6 페이저(6 Pager)’를 작성하여 공유합니다. 아마존의 회의 규칙인 6 페이저는 완전한 문장으로 서술체를 사용하며, 회의 참석자 전원이 첫 30분간 이 메모를 읽는 데 할애합니다. 6 페이저는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위, 부록으로 구성되어 있어 길을 잃지 않도록 돕습니다.
파워포인트(PPT) 사용도 지양하는 경향이 있습니다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 “파워포인트는 판매 도구이며, 내부 회의에서는 엉성한 사고를 숨기기 쉽다”고 지적하며, “서술 구조를 가진 완전한 문장을 써야 할 때 엉성한 사고를 숨기기 어렵다”고 말했습니다. 좋은 4페이지 메모를 쓰는 것이 20페이지 파워포인트보다 어려운 이유는, 메모가 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 강제하기 때문입니다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기반으로 하며, 위키 엔진을 활용한 공개 게시판을 주로 사용합니다. 재무 및 인사 부서를 제외한 거의 모든 부서가 게시판을 공개로 설정하여 모든 참가자가 ‘맥락’을 공유할 수 있도록 합니다. 이는 그간의 모든 논의 과정과 자료가 축적되어 있기 때문에 가능합니다. 즉, 문서를 공유하는 것이 아니라 ‘맥락’을 공유하는 것입니다.
이러한 클라우드 기반의 공개 게시판 환경은 개인이 만든 모든 자료와 참고 자료가 조직 내에 고스란히 쌓이게 합니다. 이는 인공지능에게 엄청난 도움이 됩니다. 파편화된 문장만 제공하는 조직과, 모든 맥락과 참고 자료를 제공하는 조직 사이에서 인공지능의 지능 격차는 매우 클 수밖에 없습니다.
따라서 AI를 똑똑하게 활용하기 위해서는 1페이지 요약 보고서를 지양하고, 중요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성해야 합니다. ‘음슴체’는 엉성한 사고를 숨기기 쉽지만, 서술체는 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 강제합니다. 무엇보다 서술체가 인공지능 학습과 맥락 공유에 백만 배 낫습니다. 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 쓸 자격이 있으며, 이를 위해 보고서 작성 방식의 변화가 필요합니다.
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