AI 똑똑하게 키우려면 ‘맥락’을 통째로 줘야 한다

이제 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 인공지능(AI)을 쓸 수 있다. AI의 핵심은 방대한 데이터를 학습해 숨겨진 패턴을 찾아내는 일인데, 어떤 조직은 파편화된 문장만 마지못해 넘겨주고, 어떤 조직은 모든 맥락과 참고 자료까지 넘겨준다. 이 차이가 AI의 지능 격차를 크게 벌린다.

AI를 똑똑하게 만들려면 ‘맥락’을 통째로 넘겨주는 것이 중요하다. 실리콘밸리의 혁신적인 기업들은 클라우드를 기반으로 한 협업 시스템을 사용하며, 대부분의 게시판을 공개로 설정한다. 덕분에 모든 참가자가 회의 과정과 자료를 공유하며 맥락을 이해할 수 있다. 예를 들어, 구글에 입사한 개발자는 첫날부터 회사의 핵심 자산인 검색 엔진 소스 코드까지 들여다볼 수 있다. 이렇게 모든 자료와 참고 자료가 조직 내에 쌓이면 AI는 더욱 발전할 수밖에 없다.

대한민국 정부의 데이터 관리 방식은 이와는 다르다. 데이터가 D 드라이브에 저장되어 있어, 컴퓨터가 포맷될 때 함께 사라지는 경우가 많다. 이 과정에서 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 업무 과정이 사라진다. 이는 미래에 한국 공무원들이 사용할 AI의 발전 가능성마저 함께 포맷되는 것과 같다.

또한, 보고서 작성 방식에서도 큰 차이를 보인다. 한국의 공무원들은 높은 사람에게 올라갈 보고서를 1페이지로 압축하고, 자간과 장평까지 신경 쓰며 ‘개조식’과 ‘음슴체’를 선호한다. 하지만 실리콘밸리의 아마존에서는 ‘6 페이저(6 Pager)’라는 규칙을 통해, 모든 구성원이 6페이지 분량의 메모를 작성하여 회사와 공유하고 진행 상황을 업데이트한다. 이 메모는 완전한 문장으로 서술체로 작성되며, 회의 참석자 전원이 첫 30분간 이 메모를 읽는 데 할애한다.

아마존의 창업자 제프 베이조스는 파워포인트(PPT)를 내부 회의에서 금지하는 이유를 명확히 했다. 그는 “파워포인트는 판매 도구이며, 내부적으로는 판매하는 일처럼 끝까지 하고 싶지 않은 일”이라고 말했다. 파워포인트의 글머리 기호 뒤에는 엉성한 사고를 숨기기 쉽지만, 서술 구조를 가진 완전한 문장을 사용하면 엉성한 사고를 숨기기 어렵다는 것이다. 좋은 4페이지 메모를 쓰는 것이 20페이지 파워포인트를 만드는 것보다 어려운 이유는, 메모의 서술 구조가 더 나은 사고와 무엇이 더 중요한지에 대한 더 나은 이해를 강제하기 때문이라고 설명했다.

보고서의 효율성을 고려할 때, 1페이지 요약보다는 ‘6 페이저’와 같은 방식이 훨씬 더 나은 결과를 가져온다. 이는 보고서를 읽는 시간뿐만 아니라 전체 업무 시간과 업무 효율까지 고려한 ‘총소유비용(TCO)’ 측면에서도 압도적으로 유리하다. 1페이지 보고서는 마치 잉크값이 비싼 싸구려 잉크젯 프린터와 같아서, 당장은 저렴해 보일지라도 장기적으로는 비효율적이다.

결론적으로, 주요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성해야 한다. ‘음슴체’는 엉성한 사고를 숨길 수 있지만, 서술체는 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 더 나은 이해를 강제한다. 무엇보다도 서술체는 AI를 학습시키고 맥락을 공유하는 데 훨씬 더 효과적이다. 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 AI를 쓸 자격이 있으며, 이를 위해서는 데이터 관리와 보고서 작성 방식의 혁신이 시급하다.