AI 기반 소재 연구 개발 플랫폼 폴리머라이즈(Polymerize)가 연구 현장에서 발생하는 시간 낭비와 데이터 관리의 어려움을 해결하기 위한 핵심 시스템 업데이트를 27일 실시했다. 이번 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어, 실제 연구 현장에서 반복적으로 제기된 요구사항을 반영하여 개발되었으며, AI 어시스턴트 기능(베타)을 통해 실험 설계부터 데이터 분석까지 연구 과정의 전반적인 효율성을 획기적으로 향상시킬 수 있도록 설계되었다.
폴리머라이즈는 소재 연구 개발의 초기 단계인 실험 설계 과정에서 연구자들이 시간과 노력을 들이는 데이터 분석 및 결과 해석 과정 또한 AI 어시스턴트 기능으로 자동화한다. 특히, 이번 업데이트를 통해 AI 어시스턴트는 연구자들이 실험 설계를 보다 쉽고 정확하게 수행할 수 있도록 다양한 데이터베이스 및 시뮬레이션 도구를 통합하고, 실험 결과에 대한 실시간 분석 및 예측 기능을 제공한다.
본 업데이트는 실험 설계 과정뿐만 아니라, 연구자들이 수집한 방대한 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데에도 집중했다. AI 어시스턴트는 연구자들이 데이터를 자동으로 분류하고 정제하며, 필요한 정보를 신속하게 검색하고 요약하는 데 도움을 준다. 또한, 다양한 데이터 시각화 도구를 제공하여 연구자들이 데이터의 패턴과 트렌드를 명확하게 파악할 수 있도록 지원한다.
폴리머라이즈는 이번 업데이트를 통해 연구자들이 실험 설계 및 데이터 분석에 더욱 집중할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 소재 연구 개발의 속도를 높이고 혁신적인 소재 개발을 촉진할 것으로 기대된다.
“폴리머라이즈의 AI 어시스턴트 기능은 단순한 자동화 도구가 아닌, 연구자들이 지능적인 의사 결정을 내리고 새로운 가치를 창출하는 데 도움이 되는 파트너”라고 폴리머라이즈 관계자는 밝혔다.
본 업데이트는 폴리머라이즈의 핵심 플랫폼 기능들을 더욱 강화하고, 사용자들의 연구 생산성을 극대화하는 데 기여할 것으로 전망된다. 향후 폴리머라이즈는 AI 어시스턴트 기능의 성능을 지속적으로 개선하고, 사용자 피드백을 반영하여 플랫폼을 더욱 발전시켜 나갈 계획이다.
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